Werkstudent (m/w/d) BI


Aschaffenburg

Wir möchten unser Team verstärken, da wir weiter wachsen. Unsere Kernkompetenz ist die Digitalisierung in Großkonzernen, Mittelstand und Start-ups der Branchen Travel, Finance, Versicherungen, Logistics, öffentlicher Sektor, Industrie, Telekommunikation und IT. Die Gesamtstrategie von PASS lautet „Für eine bessere digitale Welt“. Zu unseren USPs gehört die innovative, modellbasierte Software-Entwicklung auf Basis aktuellster Technologien und die Erforschung dieser.

Deine Benefits bei PASS:

    • Mitarbeit in einem seit 45 Jahren am Markt etablierten und international erfolgreichen Unternehmen mit Zukunftsvisionen und starken Werten
    • Umsetzung von State of the Art Digitalisierungslösungen
    • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
    • Leistungsorientierte Vergütung
    • Attraktive Zusatzleistungen wie z.B. ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
    • PASS-eigene Akademie mit breitem Weiterbildungs- und Kursangebot
    • Zeitgemäße, flexible Arbeitszeitmodelle
    • Fachliche und kulturelle Events
    • Firmeneigene Mitarbeiterparkplätze
    • Kostenfreie Getränke und frisches Obstangebot vor Ort
    • Tischkicker, Billard, Flipper und Fitnessraum mit Dusche und Umkleide
  • Das sind wir!

Das erwartet Dich:

    • Vergleich eines klassischen DWH-Ansatzes (ETL, zentrale Datenbank) mit FIWARE im Smart-City-Kontext
    • Prototypischer Aufbau und praktische Erprobung beider Ansätze
    • Bewertung anhand von Qualitätsmetriken (z. B. Komplexität, Erweiterbarkeit, Portierbarkeit, Handhabbarkeit)
    • Analyse von Datenintegration, Datenqualität und Architekturkonzepten
    • Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für den Praxiseinsatz

Das zeichnet Dich aus:

    • Aktuelles Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs der Informatik
    • Interesse an Business Intelligence, Datenvisualisierung und Open-Source-BI-Tools
    • Kenntnisse in Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie Datenmodellierung (DWH, Data Lake)
    • Verständnis für Datenqualität, Bereinigung und relevante Qualitätsmetriken
    • Erste Erfahrung mit Open-Source-Technologien und Versionskontrolle (Git)
    • Fähigkeit zur strukturierten Analyse, Bewertung und Vergleich von Systemen
    • Erfahrung oder Interesse an Anforderungsanalyse, Dokumentation sowie Datenschutzaspekten
    • Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1 Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift